隨著DT時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)開(kāi)始受到越來(lái)越多人的關(guān)注，海量數(shù)據(jù)的挖掘和利用，不僅帶來(lái)了新一輪生產(chǎn)率的迅猛增長(zhǎng)，還在持續(xù)改變著企業(yè)的生產(chǎn)、思維方式。而近期被炒得火熱的“智慧物流”、“智慧城市”則更是依托于大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展積累的大量信息。因此，有效地組織和使用大數(shù)據(jù)也顯得尤為重要。

一、物流企業(yè)大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用

大數(shù)據(jù)并不僅僅是一種數(shù)據(jù)挖掘、分析的手段，而更應(yīng)該將其視為一項(xiàng)戰(zhàn)略資源，只有充分掌控了數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)，在戰(zhàn)略規(guī)劃、戰(zhàn)術(shù)實(shí)施、商業(yè)模式選擇等方面做出全方位的部署，才能在競(jìng)爭(zhēng)中更勝一籌。目前，物流企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用主要包括:

1、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。通過(guò)用戶(hù)的歷史記錄，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)構(gòu)建模型，從而精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出產(chǎn)品在不同地域、不同時(shí)點(diǎn)的未來(lái)需求，從配貨規(guī)劃、運(yùn)力調(diào)配以及末端配送等環(huán)節(jié)做好及時(shí)防范，平衡訂單運(yùn)營(yíng)能力，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有資源配置的最優(yōu)化。

2、提高分揀效率。運(yùn)用智能算法優(yōu)化物流作業(yè)流程，企業(yè)的物流運(yùn)營(yíng)中心可根據(jù)數(shù)據(jù)算法保障每名物流作業(yè)人員隨時(shí)隨地處于他的最優(yōu)揀貨路徑上，由系統(tǒng)智能推薦下一個(gè)要撿的貨物在哪里，永遠(yuǎn)不需要走回頭路，極大地提高了分揀效率，避免了重復(fù)作業(yè)。

3、優(yōu)化商品存儲(chǔ)。商品存儲(chǔ)位置的優(yōu)化能夠提高倉(cāng)庫(kù)利用率、有利于商品的搬運(yùn)和分揀。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)中的關(guān)聯(lián)模式法能夠獲知不同商品的關(guān)聯(lián)度，使物流企業(yè)明確應(yīng)該把哪幾類(lèi)商品集中放置以便分揀，哪幾類(lèi)商品應(yīng)該盡快出貨防止在存儲(chǔ)中造成價(jià)值流失。

二、亞馬遜優(yōu)質(zhì)服務(wù)背后的大數(shù)據(jù)玄機(jī)

亞馬遜是業(yè)內(nèi)最早將云物流、大數(shù)據(jù)、人工智能等運(yùn)用于物流倉(cāng)儲(chǔ)管理的電商企業(yè)之一。20余年的積累,112個(gè)運(yùn)營(yíng)中心遍布全球，可達(dá)185個(gè)國(guó)家和地區(qū)，真正形成了一個(gè)遍布全球的網(wǎng)絡(luò)。僅以中國(guó)為例，亞馬遜有13個(gè)運(yùn)營(yíng)中心，300多條干線(xiàn)運(yùn)輸線(xiàn)路，可向1 400多個(gè)縣區(qū)提供當(dāng)日達(dá)、次日達(dá)服務(wù)。而亞馬遜對(duì)于大數(shù)據(jù)的掌控與運(yùn)用更是令人震撼，主要體現(xiàn)在:

1、訂單及客戶(hù)服務(wù)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)

端到端的電商服務(wù)可分為五大部分，即用戶(hù)瀏覽、下訂單、倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)、配送和售后服務(wù)等。

用戶(hù)瀏覽：亞馬遜的后臺(tái)運(yùn)作系統(tǒng)記錄客戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)痕跡，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)預(yù)測(cè)客戶(hù)的未來(lái)需求，并將客戶(hù)感興趣的商品調(diào)撥到離客戶(hù)最近的分撥中心，縮短商品和客戶(hù)的距離，降低運(yùn)輸成本。

倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)：倉(cāng)儲(chǔ)訂單運(yùn)營(yíng)從訂單處理、分揀到包裝均由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，使得亞馬遜最快可在30分鐘內(nèi)完成整個(gè)訂單的處理，且全程可視化。

配送：亞馬遜的全國(guó)調(diào)撥模式以其強(qiáng)大的運(yùn)算系統(tǒng)為基礎(chǔ)。首先，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)接收到的訂單信息，自動(dòng)運(yùn)算出可能的交付路徑，為客戶(hù)推薦最優(yōu)的配送站點(diǎn)和交付時(shí)間;其次，為了精準(zhǔn)配送，亞馬遜除了準(zhǔn)確定位客戶(hù)收貨地址之外，還會(huì)依據(jù)快遞員的配送時(shí)效與效率等因素，推薦最合理的快遞員數(shù)量和線(xiàn)路劃分，從而優(yōu)化安排包裹和快遞員的配對(duì)。

售后：根據(jù)用戶(hù)的瀏覽記錄、訂單信息、來(lái)電問(wèn)題，亞馬遜創(chuàng)建了系統(tǒng)識(shí)別技術(shù)和客戶(hù)需求預(yù)測(cè)，定制化地向用戶(hù)推送不同的自助服務(wù)工具，可以保證客戶(hù)能隨時(shí)隨地聯(lián)系到客服團(tuán)隊(duì)。

2、采購(gòu)、庫(kù)存信息的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)

基于大數(shù)據(jù)的亞馬遜智能化、自動(dòng)化的供應(yīng)鏈管理，一方面，可根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成采購(gòu)時(shí)間、數(shù)量等采購(gòu)決策問(wèn)題，并根據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)情況進(jìn)行分配、調(diào)撥和逆向物流的工作。另一方面，智能管理系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)連續(xù)動(dòng)態(tài)盤(pán)點(diǎn)，且覆蓋了整個(gè)庫(kù)房從收貨、發(fā)貨以及退貨全部過(guò)程，使亞馬遜在優(yōu)化效率的同時(shí)還能在庫(kù)存準(zhǔn)確率、準(zhǔn)時(shí)發(fā)貨率和送達(dá)準(zhǔn)時(shí)率三個(gè)方面分別達(dá)到了極高的99.9% ,100%和98%。

3、智能算法驅(qū)動(dòng)下的物流作業(yè)

在亞馬遜運(yùn)營(yíng)中心后臺(tái)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)算法的驅(qū)動(dòng)下，每名物流分揀人員能隨機(jī)地優(yōu)化其揀貨路徑，時(shí)刻保障最優(yōu)路徑，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析，可以將在傳統(tǒng)作業(yè)流程下的揀貨行走路徑減少近60%。

4、商品的隨機(jī)儲(chǔ)存

對(duì)于商品，亞馬遜采取的是隨機(jī)存儲(chǔ)，即商品并非嚴(yán)格按照SKU區(qū)分貨位倉(cāng)儲(chǔ)，而基于一定原則，將商品混合存放于不同類(lèi)型的貨位內(nèi)，使得單個(gè)貨架的周轉(zhuǎn)頻率加快，從而達(dá)成空間和周轉(zhuǎn)的雙重提升，極大地降低單位商品的存儲(chǔ)成本。隨機(jī)存儲(chǔ)的關(guān)鍵則體現(xiàn)在數(shù)據(jù)追蹤管理上，無(wú)論是揀貨還是收貨，每個(gè)貨位均有獨(dú)立編碼，亞馬遜的信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)會(huì)記錄每個(gè)商品在不同轉(zhuǎn)運(yùn)流程中所處的位置，從而保證數(shù)據(jù)的連續(xù)跟蹤。